Journal & Werkstatt für Geschichtskulturen Ausgabe N° 01 · Sommer 2026
HTR & Layout-Analyse

eScriptorium

Automatische Handschriftenerkennung (HTR) und Layoutanalyse historischer Dokumente mittels Machine Learning.

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Auto-SegmentierungHTRModell-TrainingBatch-Processing

eScriptorium ist der Ausgangspunkt für die meiste Quellenarbeit im Projekt: Handschriftliche und gedruckte historische Dokumente werden hier automatisch segmentiert und per Handwritten Text Recognition (HTR) transkribiert – trainiert auf historischen Schriften, die generische OCR-Werkzeuge kaum zuverlässig lesen können.

Wofür wir es hier einsetzen

  • Transkription von Handschriften, etwa Schuldbüchern und Registern
  • Layouterkennung komplexer, mehrspaltiger oder stark strukturierter Dokumente
  • Training eigener OCR/HTR-Modelle auf projektspezifisches Schriftmaterial
  • Export nach TEI-XML und ALTO-XML zur Weiterverarbeitung in TEI Publisher

Gerade bei größeren Beständen zahlt sich das Batch-Processing aus: Ganze Aktenkonvolute lassen sich mit einem trainierten Modell in einem Durchgang transkribieren, statt Seite für Seite von Hand.